什么是不需要用来回测的数据？

- 不要用你打算在将来交易的数据来回测，例如近期的数据。

- 不要使用回测平台使用的数据。这些数据可能来自经纪人提供的报价数据，即使看起来不错，但也很可能与实际可用数据有很大的区别。

回测中需要多少数据是最好的？

3-5 年的数据通常就足够了。

- 较大的数据集不会提供更多的见解。

- 当市场状况发生变化时，历史数据可能会迅速失去相关性。

对于大多数交易策略来说，3-5 年的数据就足以获得可靠的结果。这假设市场状况在该期间相对稳定。如果您要交易的市场在该期间经历了重大的变化，则可能需要使用更多数据。

不过，还需要考虑以下因素：

• 交易频率：高频策略（例如皮数交易）需要比低频策略（例如趋势跟踪）更多的历史数据。这是因为高频策略更易受到市场微观结构的影响，并且需要更精细的数据才能准确回测。
• 市场波动性：波动性较大的市场需要比波动性较小的市场更多的数据。这是因为波动性较大的市场更难预测，并且需要更长的历史数据来捕获其行为范围。
• 策略复杂性：复杂的策略需要比简单的策略更多的数据。这是因为复杂的策略通常涉及多个变量，并且需要更多的历史数据来校准这些变量。

期货回测注意事项

1.确保数据准确

使用不准确的数据进行回测会产生误导性结果。确保使用可靠的数据源，例如监管交易所或金融数据提供商。

2.考虑交易费用和滑点

交易费用和滑点是影响交易性能的两个重要因素。在回测中加入这些因素，以获得更准确的结果。

3.模拟现实交易条件

在回测中，尽量模拟实际交易条件。这包括账户规模、止损和获利目标。这将帮助您更好地了解策略在现实世界中的表现。

4.注意过度优化

过度优化是指根据历史数据调整策略参数，以提高回测结果。这可能会导致策略不适合实际交易。在不同的数据集上测试策略，以避免过度优化。

5.谨慎对待结果

回测结果仅供参考，不应被视为交易决策的唯一依据。始终考虑市场条件和个人风险承受能力等其他因素。

使用足够的数据进行期货回测对于获得可靠的结果至关重要。通常，3-5 年的数据就足够了，但还取决于交易频率、市场波动性和策略复杂性等因素。通过遵守上述注意事项，您可以确保期货回测提供有价值的见解，以帮助您提高交易绩效。